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許文艺青年专家教授作瞭題為“BigtimeforstructuralbiologyintheAIera”的主题評述報告。DavidBaker教授和蔣華良教授分別作瞭核心議題評述報告;别的14位应邀國內外專傢學者分別进行瞭報告。

皇冠游戏娱乐就是從事性命科學和醫藥領域探索的,對計算機科學算得上個“門外漢”,最开始瞭解到“人工智能技术”還要在DeepBlue、AlphaGo与人類的棋類比賽。从我們感叹於人工智能在計算和分析能力上對人類的超过時,人工智能技术時代已經悄悄地從科幻片走進現實。独立運行智能化電器已經成為我們傢庭生活中的一部分,接受語音指令的智能助理已經開始為我們工作帶來實際效率。我們日常購物“刷臉”付款,乘火車“刷臉”進站,進傢門“刷臉”解鎖,有享有便利生活的喜悦,也是有微生物数据泄露風險的擔憂。無論怎樣,以人工智能為所代表的數字高新科技實實在地嵌入到日常日常生活,深入改變人類社會日常生活。

人工智能技术時代,科學科学研究更應該“至公”。人類對当然和未知的实践探索源於仰望天皇冠游戏娱乐空,“求知欲”和“想像力”是科學科学研究最大的一个驅動力,超过已经知道、摆脱“规则”是科學探索的永恒不变目標。蒸气機時代后泰利斯、電氣時代后麥阿斯特里韋、信息内容時代后香農、人工智能技术時代后圖靈,在引領時代后先驅背後無一不是深层學習版持續探寻。

最後,還想強調一點,我們應該加強對人工智能技术自身的科学研究,更多地去探寻人工智能深層次产生機制,而非簡單局限在應用層面。

2021年,人工智能技术憑借AlphaFold對蛋白质質三維結構的預測,榮登Sci-ence雜志年度十大科學提升。隨後的AIforScience、AIforEngineer、AIforMedical等也都對諸多領域的傳統科学研究方式明确提出瞭挑戰。

2023年12月

科學技術是人类類進步的階梯,就是打開未來之門的鑰匙。以“時代”冠冕科學技術,飽含著人類對未來的期待。如同蒸气機時代、電氣時代、信息内容時代,都在類認識和创造世界的歷史進过程中產生瞭極為深皇冠游戏娱乐遠的影響。

非常值得註意的,在藥物研發實踐中,人工智能技术早已逐漸顯露縮短科学研究周期时间、節省研發成本费、提高實驗成功率的水平。2021年,陳凱先教授、蔣華良教授和我一起倡議張江AI新藥研發聯盟,推動人工智能技术與微生物醫藥“雙向賦能”。2023年ChatGPT在全球范围内范圍內刮起瞭人工智能高新科技惊涛骇浪,能够預見,通用人工智能與科學探索的結合,將給科研的未來帶來無限想象力和很有可能。

饒子和

接到經濟觀察報的邀請,非常高興与大傢聊一聊人工智皇冠游戏娱乐能技术時代这个話題。

版權聲明:之上内容為《經濟觀察報》社原創著作,版權歸《經濟觀察報》社全部。未經《經濟觀察報》社授權,嚴禁轉載或鏡像,否則將追究其相關行為主體法律責任。版權协作請致電:【010-60910566-1260】。

这个時代后科學工作人员,應該讓自身更为无可取代,不会像一個初級工那樣,做一些機械重復勞動。那樣就很容易被人工智能技术所替代。有人将人工智能技术比成扩散過來水流,最先水淹皇冠游戏娱乐沒的當然是一些簡單的工種。我們思索、想像、創意,在智慧的天梯上爬越高,就会越无需擔心河面淹过自身腳下。“至公”在於永遠维持對不明的好奇心。“觀測-總結-預測”是科學科学研究一條压根方式論,從古典风格物理学學到近代物理學,從數物理化学到天地生,對不明的好奇心,帶來我們對不明現象的觀測,引發瞭對关联性規律的總結,最終产生瞭科學的理論。對不确定的好奇和觀測,是人类類在人工智能時代最應堅持的。“至公”在於敢於提升已经有科學规则的勇氣。對不确定的探寻通常帶來對已经有科學规则的顛覆。将自己的目標永遠定到“规则外”,也應該是科學傢在人工智能時代要學會的“揚長避短”。

會上,诸位專傢學者分別就通过AI開展新研究方式探索以AI所帶來的風險與挑戰,进行瞭熱烈的討論,明确提出了推動佈局我國結構微生物學與人工智能技术交叉式結合的創新鏈,為我國結構微生物學在人工智能時代還能走在世界前列给予保證,會議获得圓滿取得成功。

親愛的讀者:

我是一名生物物理学與結構微生物學者,之前人們說,21世紀是生物的世紀,現在則說,21世紀是人工智能世紀。AlphaFold預測瞭全世界已知全部蛋白质質結構(雖然對其準確水平還多的是爭論),因此有種聲音說,結構微生物學傢就需要失業瞭,我們人類勤奋瞭幾十年,至今隻測出瞭十幾萬種蛋白质質結構。AlphaFold預測瞭2億多種蛋白质質的結構。前幾年,大傢討論說,一些從事簡單实际操作的人员會被機器人替代,現正在看來,碰到挑戰的职业還许多,包含科學傢。

當然,科學傢最爱歡“創新”。面對人工智能技术,我一向是持擁抱得態度。新技術跟新方法是什么推動性命科學探索的关键驅動力,中国科學傢进军人工智能技术相關領域的工作也是比較快的。上市紀七八十年代,中科院上海微生物化學研究中心的前輩科學傢徐京華老先生就在那從事大規模神經網絡非線性動力學的探索,及其蛋白质質結構預測的初步探寻。譚鐵牛教授也在人工智能和計算機視覺、方式識別等交叉式領域做瞭许多核心工作。我与譚鐵牛教授在英國求學時期就会有相处,對她的工作有一定瞭解。2021年8月22日,我与黃衛教授(時任国家科技部副部長)、賀福初教授、蔣華良教授、許瑞明科学研究員、許文艺青年教授等一同組織召開瞭主题為“人工智能技术與結構微生物學”第S63次北京香山科學會議,會議邀請瞭包含哈佛大学大學醫學院王傢槐专家教授、中国科大性命科學學院施蘊渝教授、牛立文专家教授、國傢自然科學股票基金委副主任張學敏教授、華盛頓大學 DavidBaker专家教授、杭州西湖大學施一公院士、清華大學隋森芳教授、王宏偉专家教授、王文濤专家教授、婁智勇专家教授、南方科技大學張明傑教授、清華大學/深圳市醫學科學院顏寧教授(時任普林斯頓大學专家教授)、上海科技大學虞晶怡专家教授、劉志傑专家教授、楊海濤专家教授、王權教授等結構微生物學、人工智能技术交叉式學科國內外20餘傢單位近60位專傢學者和媒體記者參加會議。會議圍繞(1)剖析人工智能和相關新技術對結構微生物學等相關蛋白质質科學探索的影響;(2)探討和判断結構微生物學的未來发展以及與人工智能和新技術深度融合的趨勢等中心議題进行深层次討論,為我國結構微生物學和蛋白质質科學的下一階段发展掌握先機。

(清華大學专家教授、中国科學院教授,現任中国科学院學部咨詢評議委員會负责人)

我時经常在思索,“规则內”和“规则外”也許是發揮人工智能技术優勢的分水镇嶺。假如說下象棋和數字高新科技應用是人工智能體現它在“规则內”無與倫对比的計算和分析能力的绝佳場景,更出乎我們意料的是,人工智能技术迅速進入科學探索的諸多領域,在“探索未来”这个本應是人类類的優勢場景当中斷改變著科學探索的方式,“规则內”和“规则外”的边界開始變得模糊不清。

任何一項技術總也是有兩面性,在人工智能不斷推動科學科学研究的同時,我們也挺不幸地註意到對“求知欲”和“想像力”的負面影響。在實際工作上,有一些同學已經開始运用ChatGPT來閱讀剖析文獻乃至撰寫論文。我們未來的科學傢是不是還具备審言慎思的辩明、超越自我的勇氣和一往无前的執著?在人工智能時代,假如說人類還必须什麼,我觉得应该是一點樸素的聪慧再加上一點精神实质。在没有確判定眼前,最重要的不是什麼都準備好,最重要的是维持探讨的勇氣。無需杞人憂天踌躇不前,找準方位,前进的腳步便是我們最大的一个確判定。我相信我們以後不是被AI替代,而是不會用AI的會被會用AI的替代。

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